Comprendre l’intelligence artificielle – IA
Avec l’emballement médiatique, il n’est pas facile de comprendre l’intelligence artificielle aujourd’hui.
Ce terme « intelligence artificielle » date de 1955.
On le doit notamment à John McCarthy en collaboration avec Marvin Minsky.
Il s’agit en fait d’un processus d’imitation de l’intelligence humaine que l’on nomme intelligence artificielle (IA).
Ce processus d’imitation repose sur la création et l’application d’algorithmes qui exécutés dans un environnement informatique dynamique.
Et non moins polluant.
L’intelligence artificielle est aujourd’hui la base de tout apprentissage par un ordinateur.
Elle représente ainsi l’avenir des processus décisionnels complexes.
Avec son évolution logique, (le machine learning et le deep learning), l »IA représente l’avenir de la prise de décisions.
Son seul défaut, c’est que l’intelligence (humaine) ne peut pas être artificielle.
Par contre, l’homme, lui, peut comprendre l’intelligence artificielle qu’il invente.
LE CONCEPT DE L’IA
Au final, le terme d’intelligence artificielle est plus une appellation marketing qu’une vraie définition scientifique.
De manière simplifiée, l’intelligence artificielle peut être définie comme un ensemble de techniques.
Ce sont ces techniques qui permettent à des machines de « simuler » le comportement humain.
Par contre l’I.A ne permet pas aux machines de « reproduire » le comportement humain.
A l’origine, Marvin Lee Minsky concevait l’intelligence artificielle (IA) comme une application capable de traiter des tâches impliquant des processus mentaux de haut niveau.
Cela nécessite un apprentissage perceptuel, l’organisation de la mémoire et l’esprit critique.
Pour y parvenir, deux obstacles sont à franchir :
- une puissance de calcul pour entraîner les réseaux de neurones (deep learning)
- un énorme volumes de données
Ce sont les processeurs graphiques produits à partir de 2010 qui apportent une technique.
Au final le but de l’IA est souvent présenter comme la possibilité de permettre à des ordinateurs de penser et d’agir comme des êtres humains.
En réalité, l’IA repose sur un super calculateur ; sa vitesse permet d’atteindre un niveau de requêtes jamais égalé.
Mais cela ne sert que pour la seule capacité d’apprentissage.
L’IA ne possède pas les trois grandes fonctionnalités du cerveau qui conditionnent le comportement humain :
- La capacité d’apprentissage
- L’empathie
- L’intelligence émotionnelle
De ce fait, l’I.A ne peut pas reproduire le comportement humain et penser comme un humain.
Elle ne peut pas être la forme de l’intelligence.
LA CONCEPTION DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
En soit, l’intelligence artificielle est une discipline englobant plusieurs domaines.
Elle englobe en effet des sciences, des théories et des techniques comme la logique mathématique, les statistiques, les probabilités, la neurobiologie computationnelle et l’informatique.
Cette discipline a comme objectif de parvenir à faire imiter les capacités cognitives de l’humain par une machine.
Mais pour y parvenir, trois composants sont nécessaires :
- les systèmes informatiques
- des données avec des systèmes de gestion
- des algorithmes d’IA avancés (code)
Pour se rapprocher le plus possible du comportement humain (et non de son intelligence), l’intelligence artificielle a également besoin d’une quantité de données.
Par contre elle a surtout besoin d’une capacité de traitement élevée.
En effet, le principe se base sur l’apprentissage de la machine par la répétition.
Et cela nécessite d’énormes calculs.
De nos jours, tous les secteurs d’activité développent leurs systèmes basés sur de l’IA.
Et cela en fonction des problématiques business.
Ainsi on utilise ainsi l’IA dans la logistique pour optimiser les flux dans les entrepôts.
Dans la finance pour calculer les risques des placements et pour l’automobile avec les véhicules autonomes.
Et même dans la santé, pour l’analyse des images médicales.
Par contre, l’accès à des données de haute qualité est un facteur essentiel dans la construction de systèmes d’Intelligence Artificielle robustes et performants.
En résumé, le marché de l’IA représentera 11 milliards de dollars en 2024.
Voila un chiffre qui fait mieux comprendre l’intérêt pour l’intelligence artificielle.
Article : P. du Chélas
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